Все о создании сайтов, блогов, форумов, интернет-магазинов, их продвижении в поисковых системах и заработке на сайте

Здравствуйте уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Сегодняшняя статья опять будет посвящена такой теме, как поисковая оптимизация сайтов (SEO). Ранее мы уже затронули много вопросов, связанных с таким понятием как внутренняя поисковая оптимизация сайта, которая заключается в оптимизации текста статей под нужные поисковые запросы и организации грамотной внутренней перелинковки страниц вашего веб-проекта.

Сегодня я хочу продолжить разговор о внутренней поисковой оптимизации сайтов (SEO), уточнив при этом некоторые моменты затронутые ранее, а так же поговорить о том, что мы еще не обсуждали. Вообще, поисковая оптимизация сайта (SEO) является одним из важнейших аспектов, который может позволить вашему сайту добиться успеха и высокой посещаемости. Если вы способны писать хорошие уникальные тексты, но при этом не уделяете должного внимания внутренней поисковой оптимизации этих текстов, то они не смогут пробить себе дорогу в топ 10 поисковой выдачи по запросам, связанным с тематикой ваших замечательных статей. А следовательно эти замечательные тексты не смогут привлечь сколько нибудь значимое количество поискового трафика.

Что влияет на релевантность (соответствие) текста статьи поисковому запросу, как попасть в топ выдачи поисковой системы

И это очень печально, ибо вы, игнорируя простейшие правила оптимизации под поисковые системы, не реализуете весь потенциал вашего проекта, который может оказаться очень внушительным. Надо понимать, что поисковые системы по большей части — это тупые и прямолинейные программы, которые не способны выйти за рамки своих возможностей и взглянуть на ваш проект человеческими глазами. Поисковики не увидят многого из всего того, что есть хорошего и нужного на вашем проекте (что вы приготовили для посетители вашего сайта). Поисковые системы умеют только анализировать текст (в аспекте внутренней поисковой оптимизации), учитывая при этом очень много составляющих, но они по прежнему очень далеки от человеческого восприятия.

Следовательно, нам нужно будет хотя бы на время залезть в шкуру поисковых систем и понять на чем они концентрируют свое внимание при ранжировании различных текстов по различным поисковым запросам (текстовое ранжирование). А для этого нужно иметь представление про алгоритмы работы поисковых систем, нужно понимать каким образом поисковые системы производят индексацию документов, в каком виде хранится коллекция поисковых систем и многие другие нюансы работы поисковиков. Базовые понятия были рассмотрены нами в статье о том, как работают поисковые системы, поэтому сейчас мы, уже опираясь на полученные знания, сможем делать выводы о перспективности тех или иных способов внутренней поисковой оптимизации сайтов.

Итак, давайте сначала вернем к материалу предыдущей статьи про внутреннюю поисковую оптимизацию сайтов и вспомним, какие аспекты внутренней поисковой оптимизации мы посчитали наиболее важными при оптимизации текстов наших статей. Дело в том, что тут есть один нюанс, который мне не удалось отразить в том материале.

Я говорил ранее, что очень важно заключать ключевые слова, по которым мы хотим продвинуть в поисковых системах данную статью, в теги акцентирования (STRONG, EM и заголовки H1-H6), а так же использовать эти ключевые слова в теге TITLE, который еще называют заголовком страницы. Да, безусловно, выделение ключевых слов в тексте очень важно и его нужно делать, но при этом не стоит забывать, что самым важным для поисковых систем фактором, который напрямую будет влиять на положение вашего сайта в поисковой выдаче по тому или иному поисковому запросу (по другому это называется текстовое ранжирование), является плотность вхождения ключевого слова в документ.

Определяется величина плотности вхождения ключевика в документ довольно просто. Фактически это частота использования ключевого слова в тексте, которая определяется делением количества употреблений данного ключевика в документе (тексте) на длину документа в словах. Чем чаще вы используете данное ключевое слово в тексте, тем больше этот текст будет соответствовать поисковому запросу, включающему это ключевое слово (текст будет более релевантен поисковому запросу). И тем выше ваш сайт сможет подняться в поисковой выдаче по поисковому запросу, включающему данное ключевое слово.

Но вам, наверное, понятно, что составить весь текст только из ключевых слов будет не возможно, ибо он будет не читаемым, да слава богу, этого и не нужно делать. Почему, спросите вы? Да потому, что есть предел частоты использования ключевого слова в тексте, после которого релевантность документа по поисковому запросу, содержащему этот ключевик, уже не будет повышаться. Т.е. нам достаточно будет добиться определенной частоты употребления ключевых слов в документе и мы, таким образом, максимально оптимизируем его под поисковые запросы с этими ключевыми словами.

Остается решить два вопроса (а может быть и три): какова же эта самая максимальная плотность вхождения ключевика в документ (частота употребления ключевика в тексте), после которой уже нет смысла ее увеличивать, а так же выяснить, а зачем же тогда выделять ключевые слова тегами акцентирования и включать их в тег TITLE. Давайте начнем со второго вопроса, ибо ответить на него получится быстрее. Дело в том, что ключевые слова, выделенные в тексте тегами акцентирования и особенно ключевые слова, заключенные в тег TITLE ,имеют больший вес для поисковых систем, чем аналогичные ключевые слова просто встречающиеся в тексте.

Грубо говоря, можно представить, что ключевик заключенный в TITLE равноценен для поисковой системы двум аналогичным ключевикам просто стоящим в тексте, а пара ключевиков заключенных в теги акцентирования равноценна для поисковиков трем аналогичным ключам просто стоящим в тексте. Таким образом, заключая достаточное количество ключевых слов в теги акцентирования и используя их в теге TITLE, мы можем существенно уменьшить количество ключевиков в тексте (а значит сделать его легко читаемым и более приспособленным для людей, а не для поисковых систем), добившись той же самой релевантности (соответствия) поисковому запросу, что и при большей частоте употребления ключевых слов, но без их выделения соответствующими тегами акцентирования и TITLE.

Думаю, что с этим вопросом все понятно — чем больше ключевиков будет заключено в теги акцентирования и TITLE, тем меньше их понадобится употребить в тексте для достижения оптимальной частоты употребления данного ключевика (плотности вхождения ключевика в документ). Теперь осталось разобраться с тем, а какая же частота употребления ключевого слова в документе является оптимальной, которая позволяет сделать текст максимально релевантным поисковому запросу, включающему данное ключевое слово. Давайте сначала вспомним формулу, которую используют большинство (наверное даже все) поисковых систем для ранжирования документов в поисковой выдаче по какому либо запросу.

Как определить оптимальную частоту употребления ключевого слова (из поискового запроса, по которому продвигается статья)

Мы уже говорили ранее про математическую модель, которую используют поисковые системы для ранжирования документов в поисковой выдаче. Суть этой модели для данного конкретного поискового запроса выражается одной упрощенной формулой: TF*IDF. Где TF — это прямая частота вхождения данного поискового запроса в текст документа (частота, с которой слова из этого поискового запроса встречаются в документе). IDF — обратная частота встречаемости (другими словами, редкость встречаемости) данного поискового запроса во всех остальных документах интернета, проиндексированных данной поисковой системой (в коллекции поисковой системы).

Эта формула позволяет поисковым системам определить соответствие (релевантность) документа поисковому запросу. Чем выше значение произведения TF*IDF, тем более релевантным поисковому запросу будет данный документ и тем выше он будет в поисковой выдаче по данном запросу.

Т.е. получается, что вес документа для данного поискового запроса (его релевантность или же по другому соответствие) будет тем больше, чем чаще употребляются ключевые слова из этого поискового запроса в тексте документа, и чем реже эти ключевые слова встречаются в других документах интернета, проиндексированных данной поисковой системой (в коллекции поисковой системы).

Понятно, что на IDF мы влиять не можем, разве что только, выбрав другой поисковый запрос, под который будем оптимизировать текст. А вот на TF мы влиять можем и будем влиять, ибо хотим отхватить свою долю (и не малую) поискового трафика с поисковых выдач по нужным нам запросам (в которых будут ключевые слова под которые мы оптимизировали свои статьи).

Но дело в том, что поисковые системы (во всяком случае Яндекс) высчитывают значение TF по довольно хитрой формуле, которая учитывает рост частоты употребления ключевого слова в тексте только до определенного предела, после которого рост значения TF практически прекращается, несмотря на то, что вы будете увеличивать частоту употребления ключевого слова в тексте.

Относительно давно (примерно до 2005 года) значение TF высчитывалось по довольно простой формуле и фактически было равно плотности вхождения ключевого слова в документ. Результаты расчета релевантности документов по этой формуле не совсем нравились поисковым системам, ибо, грубо говоря, задав одно ключевое слово на странице и заключив его в TITLE, можно было бы попасть в топ поисковой выдачи.

Потом формула расчета TF усложнилась, появилось такое понятие как тошнота страницы и значение TF стало зависеть не только от частоты употребления ключевого слова в тексте, но так же и от частоты употребления других слов в тексте. И оптимального значения TF можно было бы достигнуть, если ключевое слово оказывалось самым часто употребляемым словом в тексте. Так же можно было увеличивать значение TF за счет увеличения размера текста с сохранение процента употребления в нем ключевого слова. Чем больше будет полотенце с текстом при том же проценте употребления в нем ключевых слов, тем выше в поисковой выдаче будет стоять данный документ.

Сейчас формула расчета значения TF еще более усложнилась, но в тоже время, сейчас у нас нет необходимости доводить плотность употребления ключевых слов до того значения, когда текст станет не читаем и поисковые системы наложат бан на наш проект за спам. Да и писать несоразмерно длинные тексты сейчас тоже нет необходимости.

При сохранении той же самой идеальной плотности ключевых слов в тексте (мы ее определим чуть ниже по тексту из соответствующего графика), увеличение размера текста в словах будет улучшать положение вашей статьи в поисковой выдаче только до достижения определенной длины текста. После того, как у вас получилась идеальная длина текста в словах, дальнейшее увеличение количество слов в тексте не будет влиять на релевантность этого текста поисковому запросу (точнее говоря, будет влиять, но очень и очень мало).

Все это можно будет увидеть наглядно, если построить график на основе этой хитрой формулы расчета TF (прямой частоты вхождения поискового запроса в текст документа). Если на одной шкале этого графика будет значение TF, а на другой шкале — процентное соотношение частоты встречаемости ключевого слова в тексте, то мы получим в результате так называемую гиперболу:

График, конечно же, приблизительный, ибо реальную формулу расчета TF, которую используют поисковые системы, мало кто знает. Но качественно из этого графика можно определить оптимальный диапазон, в котором должна находиться частота употребления ключевых слов в тексте. Это, примерно, 5-8 процентов ключевых слов от общего числа слов в продвигаемом тексте. Если учесть, что вы еще будет заключать часть из этих ключевых слов в теги акцентирования и заголовок TITLE, то это и будет тот предел, после которого дальнейшее увеличение плотности ключей в тексте становится бессмысленным. Насыщать и уродовать текст большим количеством ключевых слов уже не рентабельно, ибо минусов здесь будет больше, чем плюсов.

Какая длина текста будет достаточной для достижения максимальной релевантности (соответствия) поисковому запросу

Основываясь на той же самой, предполагаемой формуле расчета TF, можно построить график зависимости значения TF от длины продвигаемого текста в словах. При этом можно взять частоту употребления ключевых слов в этом тексте постоянной для любой длины текста и равной, например, какому-либо значению из оптимального диапазона частоты употребления ключевых слов (от 5 до 8 процентов от общего числа слов в тексте).

Что примечательно, мы получим график точно такой же формы, как и рассмотренный выше, только по оси абсцисс будет отложена длина текста в тысячах слов. И из этого графика можно будет сделать вывод об оптимальном диапазоне длины текста в словах, при котором уже достигается практически максимальное значение TF. В результате получается, что оптимальная длина текста будет лежать в диапазоне от 1000 до 2000 слов. При дальнейшем увеличении длины текста, его релевантность поисковому запросу практически не будет расти. При меньшей длине текста его релевантность будет довольно резко падать с уменьшение количества слов в тексте.

Т.о. можно сделать вывод, что для того, чтобы ваши статьи могли занимать высокие места в поисковой выдаче, вам нужно употреблять в тексте ключевые слова с частотой не ниже 5 -8 % от общего числа слов в документе. Это первый и основной вывод, который мы сделали. Ну, и второй вывод, это то, что сейчас вовсе не обязательно писать очень объемные тексты для того, чтобы подняться в поисковой выдаче по тому или иному запросу.

Достаточно будет написать текст не менее чем в 1000 — 2000 слов и включить в него 5 -8 % ключевых слов. Вот и все — это и есть рецепт идеального текста, который будет способен конкурировать за место в топе поисковой выдачи по низкочастотному запросу, даже без использования внешней поисковой оптимизации (покупки ссылок на эту статью с анкорами, включающими ключевые слова).

Еще раз вам напомню, что длину написанного вами текста, а так же частоту употребления в нем тех или иных ключевых слов вы можете узнать с помощью специализированных программ или же с помощью онлайн сервисов, специализирующихся на анализе текстов. Одним из таких сервисов является сервисе ISTIO, о работе с которым я рассказывал здесь — Онлайн сервис для анализа текстов.

Все о чем я говорил выше не достоверно на сто процентов, но очень похоже на правду. Во всяком случае, мой личный опыт подтверждает эту теорию. Но алгоритмы работы поисковых систем постоянно претерпевают изменения и как оно будет завтра мало кто знает, кроме тех, кто близок к разработке или разработчикам алгоритмов поисковых систем.

Можете также посмотреть видео «Какие тексты нравятся поисковой системе»:

У Евгения Попова вышел новый видекурс Все Технические Моменты Онлайн Бизнеса в Видеоформате, который стоит того, чтобы с ним ознакомиться.

Вы так же можете ознакомиться с другими статьями на тему продвижения сайта:

• Продвижение сайтов SEO
  • Что такое SEO (сео) продвижение и оптимизация сайта
  • База трастовых сайтов (бесплатно - за одну обратную ссылку)
  • Яндекс Директ - альтернатива поисковому продвижению (SEO)
  • Как добавить сайт в поиск Яндекса, Гугла, и др.
  • Как добавить сайт в каталоги Яндекс, DMOZ и др.
  • ТИЦ сайта, Виц и ПР - в чем отличие и где проверить
  • GoGetLinks (гогетлинкс) - покупка ссылок "навсегда"
  • Miralinks (миралинкс) - размещение статей "навсегда"
  • RotaPost (ротапост) - покупка ссылок с разных типов ресурсов
  • Сниппет или как работают поисковые системы
  • Поисковик Google.ru - отличия от Google.com и Яндекса
  • Яндекс (Yandex.ru) - особенности продвижения
  • Гугл (Google) - отличительные особенности продвижения и оптимизации
  • Продвижение сайта самостоятельно
  • Как раскрутить сайт самому
  • Семантическое ядро и подбор ключевых слов в wordstat.yandex.ru
  • Ключевые слова в тексте и заголовках
  • Как использовать статистику поисковых запросов Яндекса и Google
  • Site-Auditor (сайт-аудитор) — определение позиций сайта в поисковых системах
  • Релевантность и ранжирование - как не попасть в опалу к Яндексу и Гуглу
  • Онлайн анализ сайта
  • Копирайтер и SEO копирайтинг для своего сайта
  • Анкоры ссылок - что это такое и какими они должны быть
  • Копипаст (copypast) и как от него защититься
  • Какие поведенческие факторы имеет ваш сайт
  • Уникальный контент для сайта - главное условие успешного продвижения
• Технические аспекты продвижения сайтов
  • Robots.txt и индексация сайта
  • Яндекс Вебмастер
  • Гугл Вебмастер
  • Карта сайта Sitemap xml
  • Создание иконки Favicon (фавикон)
  • Nofollow и noindex - как закрыть от индексации поисковиками внешние ссылки
  • Мета-теги title, description и keywords
  • Посещаемость сайта
• Продвижение в социальных медиа (SMO)
  • Социальные закладки - постинг в Bposter и другое
  • Кросспостинг в блоги на бесплатных блог-платформах
  • Кнопки социальных сетей для сайта
  • Google +1 и Мне нравится
  • RSS ленты
  • Твиттер
  • Фейсбук
  • В контакте

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Очень обяжете, если воспользуетесь этим блоком кнопок:

Рубрика : Учимся нравиться Яндексу и Google

Наверх