Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате — анализ статистики вручную и с помощью программ (Slovoeb или Key Collector)

1 Март, 2014

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в контекстной рекламе Яндекс Директ, но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса


Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта, то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector. Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про работу со статистикой поисковых запросов Яндекса, Google и Рамблера), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется получить паспорт от Яндекса, а в нагрузку к нему еще и бесплатный почтовый ящик.

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов:

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов». Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют позиции своих сайтов (например, в ТопВизоре) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои лимиты в Яндекс XML. А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата, которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

А вот если поставить перед каждым словом из ключевой фразы по восклицательному знаку, то мы заставим Яндекс поделиться статистикой уже исключительно только по тем словоформам, которые были использованы в запросе. Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка семантического ядра для сайта состоит из нескольких этапов:

  1. Подбор ключевых слов и определение их реальной частотности в Яндекс Вордстате (с использованием кавычек или их связки с восклицательными знаками). Ниже мы об этом поговорим поподробнее.
  2. Определение перспективности продвижения по данным запросам. Что я имею в виду? Все довольно просто. Если данную фразу в свое семантическое ядро включили тысячи сайтов, то у вас будут проблемы с попаданием в ТОП 10, ибо конкурс слишком высок. Как оценить конкуренцию по вашим намеченным ключевым фразам, которые вы подобрали в Вордстате?

    Можно набрать ее в Яндексе и посмотреть на число ответов, которое предлагает поисковая система по данному запросу. Вот пример низкоконкурентного варианта:

    Принято считать, что по низкоконкурентным запросам Яндекс выдает меньше 100 000 результатов. Высококонкурентеные — более 1 000 0000. Ну, а все что по середине — это среднеконкурентные.

    Если у вас подобранные ключевые запросы коммерческие, то можно будет посмотреть на данные по стоимости продвижения по ним, которые вам выдаст Мегаиндекс (читайте статью про бесплатные сервисы MegaIndex) или Сеопульт (платить за это не потребуется).

    Эту же информацию умеет собирать с этих же и подобных им агрегаторов Кей Коллектор, о котором я упоминал в самом начале.
  3. Вы должны распределить ключевые слова по страницам вашего сайта. Их можно группировать, чтобы не писать под каждое ключевое слово найденное в Вордстате отдельную статью. Определить, какие именно запросы можно объединять на одной вебстранице, а какие нельзя, вам помогут успешные конкуренты, которые попали в ТОП. Вообще, списывать у конкурентов не такая уж и плохая идея.

    В случае информационных ресурсов для объединения запросов в одной статье нужно использовать обычную логику. Иногда бывает логичнее написать одну большую публикацию, а иногда — десяток маленьких. Какой вариант будет наиболее выигрышным проверить, скорее всего, получится только на практике. Собственно, можно это все совмещать, делая обзорную статью со ссылками на множество поясняющих.

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Да, еще про деление запросов на высокочастотные, низкочастотные и среднечастотные. Все это очень и очень условно. Если в вашей тематике вы смогли найти самую частотную ключевую фразу в статистике Яндекса с цифирькой 5000 (заключенной в кавычках, естественно), то в вашей теме запросы с частотой использования ниже 100 в месяц можно считать низкочастотными. А если в вашей теме ВЧ измеряются сотнями тысяч, то НЧ может быть все, что ниже 1000. Подробнее читайте про НЧ, СЧ, ВЧ и НК, СК, ВК поисковые запросы.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате


Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (что такое фейк). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса. А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки.

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb


Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности. Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо выскочит капча, на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики


Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки. Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается несколько утрированным и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно. Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Поэтому я и предлагаю вам попробовать уже проверенный вариант услуги по сбору семантического ядра под лозунгом «дешево и сердито». Все подробности, отзывы (в ветке форума) и примеры собранных ядер можно посмотреть по приведенной ссылке. Буду рад увидеть ваши не предвзятые отзывы об этой услуге (соотношении цена/качество, сроках выполнения и т.п.) в комментариях.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко, где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Еще:

Рубрики :Как самому раскрутить сайт

Комментарии и отзывы

Юлия

Дмитрий, подскажите, а почему (с какой целью) вы написали эту статью, если у вас уже есть статья на эту же тему, которая стоит сейчас на 7 месте в яндексе? Я понимаю, что вопрос, наверное, наивный. Мне еще многому надо учиться. Но именно поэтому хочется понять, какая цель в точки зрения продвижения блога?

Дмитрий

Юлия: здесь более подробно провел линию подбора ключевых слов (от и до). Ну, и как бы, опыта стало побольше, поэтому решил описать нюансы автоматизации, которые много значат, как мне кажется. А так да, многие моменты пересекаются. Можно было и старые статьи переписать, но...

Юлия

Дмитрий, если можно, еще вопрос: а вы каким-то образом специально проверяете количество ключевых слов в статье? Или уже умеете писать статьи, полагаясь на интуицию?

На некоторых блогах встречала мнение, что ключей в статье должно быть 2-7%. Как вы бы оценили эти цифры?

Дмитрий

Юлия: Вы знаете — и да и нет. Когда проводил чистку блога от переспама (все лето и начало осени 2013 года), то активно пользовался ISTIO и старался уложиться в 1-2 процента ключевых слов. Однако, при написании статей сейчас продолжаю все делать на глазок. Такая вот двойственность подхода.

Думаю, что выше 3-5 процентов лучше не подниматься. Единичные публикации, наверное, могут быть переспамлены, но их общая сумма не должна быть высока, ибо можно получить, как и я, по шапке (фильтр в Яндексе, ну, или в Гугле).

Юлия

Дмитрий, воспользовалась сервисом ISTIO, спасибо за информацию.

Подскажите, пожалуйста, какое значение тошноты текста приемлемо?

А то у них FAQ сейчас почему-то не работают...

Павел

Содержательная , замечательная статья.Спасибо автору!

Максим

Привет, Дмитрий!

Как всегда, у тебя выходят содержательные и познавательные посты с максимум практики. После таких статей обычно что-то изучать на других ресурсах желания не возникает. Класс! 🙂

Но в этом посте хочу кое-что добавить по поводу работы нового сервиса KeyAssistant. Продукт замечательный, спору нет. Чем-то его подход к распределению запросов по страницам и разделам похож с инструментом фильтрации Баз Пастухова и частично с офисным приложением Excel. Но есть один существенный недочет. О нем я уже писал на форуме Searchengines — выгрузка распределенных запросов в KeyAssistant содержит только данные первой таблицы (сами запросы). А все остальные столбцы не появляются в экспортированном SCV-файле.

Таким образом ключи есть, а параметры по ним (точности, конкуренция и другие параметры из Key Collector, например) отсутствуют. В итоге структуру мы можем сделать, но семантическое ядро — нет. Так как нет параметров, по котрым мы можем выбрать запросы по приоритету их частотности и конкуренции, например. То есть мы проделываем серьезную работу по распределению найденных поисковых запросов, а затем встает дилема. Или вновь полученные запросы опять кидать в Key Collector, чтобы узнать нужные параметры, или оставить как есть, тем самым закрыв глаза на анализ и правильность выбора ключей для копирайтинга.

Поэтому я пока распределяю и дальще запросы в Базе Пастухова и в Экселе. Очень надеюсь, что толковые ребята из KeyAssistant допилят свой инструмент и он заслуженно станет в ряд сервисов и программ, которыми я лично пользуюсь при поисковом продвижении.

P.S. Дима, спасибо за ссылку на мой пост и мое видео. Это большая честь для меня!

Дмитрий

Максим: Здравствуйте! Спасибо за столь развернутое замечание и дополнение. Скажите, пожалуйста, а программа по работе с базами Пастухова доступна для скачивания отдельно? Или она только в комплекте с платными базами идет? Спасибо.

Максим

Оболочку по работе с базами скачивать нужно отдельно. Но без самих баз она не работает.

Юлия

Фильм куда-то делся из статьи.

За саму статью спасибо! Уже второй раз перечитываю.

Дмитрий

Юлия: у меня, вроде бы, оба ролика отображаются. Может быть попробуете обновить страницу или в другом браузере открыть ее.

Tolkan

Ну хорошо

Игорь

Поздравляю.

Вы нажили еще одного подписчика.

Так понял я, что нашел кумира.

Как раз размышляю и ищу софт для SEO.

Все пишут — купи Key Collector !

Только Вы сказали НЕТ 😉

Благодарю за статью, до встречи на страницах вашего детища )

Получил ошибку при отправке комментария, пишу дубль на всякий случай.

У меня нетбук, приходится увеличивать масштаб страницы,не вижу сайд бар, так как расширение для чтения у вас наверно блокируется — iReader.

Только он спасает глаза при чтении на нетбуке !

Уланбек

Уважаемый Дмитрий, спасибо большое вам за статью!

У меня есть вопрос, буду вам очень признателен за ответ!

У меня есть 1000 ключевых слов, которые я хочу проверить( т.е определить количество запросов на данные ключевые слова — чтобы выявить самые популярные ключевые слова)

Я использую googleadwords (key word planner)которые выдает мне соответствующие результаты в excel сегментированные по месяцам.

Мой вопрос — cмогу ли использовать СловоЕб в моей ситуаций, и насколько он аналогичен с google adwords?

Насколько я понял многое зависит так же от правильности "Настроек-В настройках " словоЕ*А, интересно факторы влияющие на их установку(м.б есть общие/верные стандарты установки настроек)

Спасибо за ваше время!

Хороших выходных дней:)

Сергей

Спасибо за интересную статью, очень нужная и полезная. Но у меня возник один вопрос к вам. Вы пишите «Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку». Вы оставляете частотность "" или «!»?

Павел

Дмитрий, воспринимаю вас как безоговорочного авторитета в области веб мастерства. Однако по данной статье возник вопрос. Сам сейчас определяюсь, покупать KC или ограничиться СловоЕБ-ом. Нарыл наглядное сравнение: http://seom.info/wp-content/uploads/2012/05/sl-sl2-kc-srav.jpg. Наверное буду покупать и осваивать KC — слишком уж много преимуществ! Интересно услышать ваше мнение об этой таблице.

Подписаться не комментируя